“一尾青魚，經過保鮮處理後，貯藏期能延長至傳統4℃冷藏的10倍以上，達70天。”上海海洋大學教授萬金慶和團隊經過20年的苦心鑽研，開發了“0℃至-4℃食品非凍結保鮮新技術”，成為中國工博會高校展區展項之一。第22屆工博會今天起至19日在“四葉草”***會展中心（上海）舉辦，在高校展區有不少與老百姓健康生活息息相關的技術創新。

    半小時可測出空氣有毒物

    “即使兩座城市的PM2.5值相同，其空氣對人體的毒性也可能有天壤之別。”複旦大學環境科學與工程系教授陳建民強調，PM2.5指數並不能直接反映空氣的生物毒性，因為顆粒物的組成成分不一樣，毒性可能完全不一樣。真正對人體有毒的，其實隻是少量具有緻畸緻癌作用的多環芳烴等有機物和重金屬等物質。如果用現有的實驗室方法采樣檢測汙染成分，需要數天才能出結果。

    為了快速、精準判斷空氣的生物毒性，陳建民團隊耗時5年，研發出人工智能化多功能氣溶膠濃度富集系統與大氣顆粒物毒性檢測聯用儀。這台國產自主研發設備，由PM2.5采集與溶出液製備模塊、化學成分分析、毒性檢測模塊三大模塊構成，實現30分鍾內對大氣顆粒物生物毒性的在線實時智能播報。據介紹，僅僅是為了讓不同粒徑的顆粒物整體采集效率達到90%，團隊就做了上千次實驗。為了***完成毒性檢測這一複雜流程，團隊還專門和企業合作，設計了一隻機械手臂來抓取移液槍，靈活完成各種試劑添加環節。目前，該聯用儀已申請中國發明專利12項、美國發明專利1項。

    取代B超的智能診斷儀來了

    以往，醫生根據B超儀器掃過後在屏幕上出現的畫面，判斷哪裏可能有病變，然後建議病人做組織活檢來確認是否真的有病變。“有了多模態光聲分子成像和腫瘤診斷系統，一切都變了。”同濟大學教授程茜稱，這套系統在今年的工博會上展出。

    所謂多模態在這個項目裏是指采用超聲、光聲和光聲譜3種生物識別技術，對腫瘤展開探尋、識別和判斷。目前常規腫瘤診斷都是利用超聲波等對身體組織展開“巡察”來發現目標。多模態光聲分子成像技術則根據監測回聲的延遲時間、強弱規律等，獲得各個臟器大小、距離和現狀等信息，進而發現身體裏的血紅蛋白、膠原蛋白、脂質等大分子的可疑變化。然後有經驗的醫生就可依據病理學和臨床醫學來判斷是否病變及功能性障礙的程度。“B超作出的判斷是‘可能有個腫瘤’，智能診斷儀能分辨出更為細緻的信息，即確定腫瘤是否為惡性、當前狀況、哪一區域的情況***差等。”程茜介紹，因為多模態光聲分子成像和腫瘤診斷系統在超聲成像的同時，還采用了激光照射激發身體裏大分子動起來，“運動”信息通過聲波傳遞，多管齊下獲得豐富數據。

    目前程茜團隊已與同濟大學附屬同濟醫院、上海市皮膚病醫院、新華醫院、瑞金醫院等合作，展開脊柱、顱腦、腫瘤、皮膚、血液等應用研究。（記者 李蕾）

文章來源：解放日報（http://sh.xinhuanet.com/2020-09/15/c_139368616.htm）